Le coût de la qualité des activités QA/QC est une source de défis dans le milieu de production
Il existe une forte corrélation entre la qualité des procédures et les coûts du laboratoire lui-même.
Par les temps qui court, les directeurs de laboratoire se voient souvent obligés à jongler avec leurs ressources, et d´élever la charge de travail entraînant aussi souvent des décisions susceptibles d’affecter la qualité des activités et le résultat final du laboratoire.
L´industrie manufacturière se concentre sur la compétitivité et l’amélioration de l’efficacité des processus de production. La qualité, pour les laboratoires, n’est pas une option. Elle devrait avoir un rôle essentiel lors de la création d’une activité commerciale. Alors que les laboratoires sont bien plutôt confrontés à un grand défi : le coût de la non-qualité.
Trop souvent, la qualité est considérée comme un coût à contrôler autant que possible. D’autre part, l’accès à l’information financière concernant les activités de qualité n’est pas considéré comme une priorité. Il s’agit généralement d’une réaction à des demandes spécifiques ou à des situations difficiles : lorsque la qualité des produits diminue, les départements QA et QC doivent s’assurer que les ressources se dédient aux contrôles des produits mis sur le marché ; lorsque l’entreprise est confrontée à des difficultés financières, les départements QA et QC sont invités à revoir leurs coûts afin de les alignés sur les performances globales de l’entreprise.
Dans l’ensemble, les départements de qualité devraient consacrer plus de temps à s’assurer que leur budget soit bien compris par la direction de l´entreprise. Comment y parvenir ?
Où se situe le véritable défi en matière de coût de la qualité ?
Tous les départements de qualité sont en mesure de fournir des compte rendus le nombre de déviations gérées, d’échantillons analysés, de tests effectués, etc.
Est-ce vraiment ce que la direction veut savoir ? Malheureusement, non. Les départements de qualité ont du mal à fournir les informations financières qu´elle recherche ? C’est le premier défi à prendre en compte. Avoir une vision claire des informations attendues peut résoudre beaucoup de discussions internes. Un excellent point de départ.
Mais, encore une fois, générer ces informations n´est pas facile sans investir un temps énorme de gestion.
Par conséquent, où est le problème ? Le manque de données brutes structurées.
Des informations de haut niveau sont évidemment disponibles : le coût d’un instrument, les frais de maintenance associés, les services acquis auprès de sociétés externes, etc.Ce type d’information est facilement traçable dans le système financier de l’entreprise. Le véritable défi est lié au coût spécifique associé aux principales activités de l’entreprise : coût des activités de qualité liées à un lot de production donné, à un produit spécifique, à une catégorie spécifique de produits. C’est ici que le défi commence.
Comment identifier les coûts de la qualité et supprimer les dépenses inutiles ?
Afin de répondre à ce type de questions, les services de qualité doivent être en mesure de connaître le temps consacré aux activités QA/QC associées à un élément donné de l’entreprise (lot, produit, etc.). La plupart des services d’assurance de qualité ne recueillent pas d’informations détaillées sur le temps consacré à chaque activité (déviations, plaintes…). La plupart des services de contrôle de la qualité ne suivent pas le temps consacré à leurs activités (tests, gestion de qualité, demandes des clients…). Ils ont des difficultés à indiquer le temps d’utilisation d’un instrument. La seule solution est un système de suivi du temps consacré à chacune des tâches indiquées.
Optima propose ce type de solution : ce programmeur de ressources de laboratoire permet d’affecter les ressources humaines et les instruments aux différentes activités. Le résultat est la possibilité de définir le temps passé sur chaque activité et aussi dans quel but. Une simple requête sur la base de données du programmeur de ressources de laboratoire Optima, peut répondre à la plupart des questions commentées ci-dessus.
