Como agilizar la planificación de los recursos del laboratorio

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Como agilizar la planificación de los recursos del laboratorio

2846 1601 Optima Team

Scientific Computing World ha entrevistado a Roberto Castelnovo, fundador y director general de Optima PLC Tracking Tools S.L., que ha lanzado recientemente la versión automatizada de su herramienta de gestión de recursos de laboratorio Optima. El Sr. Castelnovo aborda un reto clave para los laboratorios: la gestión y asignación de recursos.

Los laboratorios siempre han sido sofisticadas organizaciones de servicios construidas para responder a demandas específicas, con el objetivo de entregar resultados de la manera más rápida y eficiente. Hacerlo mejor, hacerlo más rápido, mantener la calidad y, por supuesto, reducir los costes en la medida de lo posible; esta es la realidad cotidiana a la que se enfrentan los laboratorios en su actividad.

Los gestores se enfrentan constantemente al reto de proporcionar la información necesaria lo antes posible. Los clientes, ya sean internos o externos, esperan la información producida por el laboratorio para proceder a sus actividades, y esperan que sea rápida y 100% precisa.

En el centro de este reto se encuentra uno de los principales KPI del laboratorio: la gestión y asignación de recursos.

Aunque vivimos en la era de la digitalización, los laboratorios siguen utilizando mayoritariamente sistemas estáticos o en papel para asignar sus recursos -pegatinas en las paredes, archivos excel, correos electrónicos-, aunque en algunos casos los laboratorios más «vanguardistas» utilizan soluciones internas creadas para responder a la necesidad a corto plazo de asignar los recursos de la forma más rápida posible. Sin embargo, rara vez consiguen ser soluciones salvadoras.
Las soluciones «caseras» o los archivos de Excel no son una respuesta a las cuestiones clave relacionadas con la programación de recursos. Las principales limitaciones de estos sistemas pueden llevar a la incapacidad de responder a las demandas de la empresa en un corto periodo de tiempo, al incumplimiento de los plazos y a la reducción de la calidad.

véase el artículo completo en scientific-computing.com

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